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2024-02-11 12:30:00
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返回列表中国邮政网络培训学院服务于中国邮政80余万名邮政员工，担负着服务社会公众的职能。如何利用飞速发展的Web技术为邮政企业员工提供更加有效的信息服务和更加正确、精简的知识，是未来发展过程中需要解决的问题。作为当前知识管理大多采用的有效工具，基于“知识元”构建中国邮政网络培训学院知识管理体系值得探讨。
人们对知识的需求一般不是以文献为单位的，从“知识元”层面研究标引，揭示单篇文献个体中的“知识元”信息与某领域共性中的“知识结构”的链接关系，从而找出信息与知识导航链接的普遍规律，为用户提供直接获取有效知识元而不是大量文献的有效方法。因此，知识元标引是知识管理的起点。
知识元是构造知识结构的基元。常见的知识元定义：指不可再分割的具有完备知识表达的知识单位。比如，一节教材是由若干个知识点组成，每个知识点又是由若干个内容相对独立的部分组成，这些相对独立的部分被称为知识元。
人类知识结构是由不同的知识单元组成的知识体系，每个知识单元又是由不同的独立知识元通过知识元链接排列组合而成；那么不同知识单元之间就可以通过知识元链接形成不同的知识链，进而编织成为整个知识结构的知识网络。
知识元数据库（简称知识元库）是由独立的现行知识元构成的数据库，经分类、加工、序化和组织过的知识集合，并按一定规则存储在计算机中。知识元的不同排列组合构成不同的知识单元，知识单元按照一定的组合构成知识元库。
知识元数据库架构主要由知识网络、知识仓库、基本信息库、链接系统等组成；由浅入深可分为基本信息库、知识仓库、知识元数据库三个层次，如图1所示。
2 构建基于“知识元”的中国邮政网络培训学院知识管理体系的必要性和可行性分析
知识管理的过程包括知识的识别、获取、保存、传递、共享、保护及知识的资本化和产品化。目前，知识元被广泛应用于知识资源库的建设、文献管理和专业领域的知识设计等方面。
2.1.1 构建基于“知识元”邮政知识管理体系是提升邮政员工素质和能力的需要
在信息化邮政中，知识是邮政竞争力的主导因素。广泛开展学习邮政知识、特别是信息技术知识活动，是提高邮政员工素质的重要举措。随着近年来邮政业务发展、邮政市场开拓、新技术应用以及流程的优化，新的邮政知识内容不断涌现，因此，发展信息化邮政必须培养高素质员工。实现邮政员工的知识信息化，已成为邮政业企业乃至世界各国邮政适应信息化发展的要求、加快信息化建设的共同做法。
2.1.2 构建基于“知识元”邮政知识管理体系是实施邮政知识服务发展的需要
基于“知识元”邮政知识管理体系就是在网络环境下，以知识信息的搜寻、组织、分析重组为基础，根据用户的问题和环境，提供能够有效支持知识应用和知识创新的服务。它是从各种显性和隐性知识资源中，针对人们的需要将知识提炼出来的过程。网络环境下，在知识处理、挖掘、过滤、检索、推送等技术和其他信息技术的研究和应用都比较成熟的条件下，将知识服务通过知识管理服务系统，实行比较科学和行之有效的服务模式，是中国邮政网络培训学院实现知识服务的有效手段。
2.1.3 构建基于“知识元”邮政知识管理体系是实施邮政知识管理改革发展的需要
通过建立基于“知识元”邮政知识管理体系，将邮政知识的控制单元从文献深化到文献中的知识元，实现知识元的链接，是知识管理的一场革命，有利于深化人们对邮政知识的检索、学习、理解和发现以及知识的利用、增值和创新，是从信息服务向知识服务过渡的基础。目前信息采集、传输、检索的传统理论与方法已成为制约人类利用知识的瓶颈，基于“知识元”知识管理体系将有利于知识发现、创造、组织和应用，是知识创新链中不可缺少的智能工具和关键环节。寻找新的知识创新链的有效方法与工具将成为认知科学、信息科学、计算机科学、知识管理科学领域共同努力的目标。
2.1.4 构建基于“知识元”邮政知识管理体系是促进网络教学效果提升的需要
基于“知识元”邮政知识管理体系是对依托中国邮政网络培训学院相关学科文献信息资源库的补充、完善和深化，对邮政员工利用网络探索自主学习、协同学习、探究学习个性化教学等新型教学模式，培养学员的创新意识和能力必将起到积极的促进作用。建立基于“知识元”邮政知识管理体系，可通过网络链接和影像，将知识元数据库嵌入到邮政员工岗位培训体系、各学科专业数据库中，使所有数据库在知识元这一神经网络支配下成为一个内容高度关联的有机整体。当用户对某个知识点不理解时，只需借助文献资源数据库中的主题词检索相关的知识元名称，相关知识内容即以图片、文本、声音、动画及视频形式呈现，使学习者快速、简洁地查找知识、理解知识，并通过文献信息进一步认识和掌握知识发现、知识创新的规律。
基于“知识元”构建邮政知识管理体系需要以各种类型丰富的知识资源为基础。随着中国邮政网络培训学院服务功能的不断拓展和知识内容的不断丰富，知识资源将日趋具有较强的系统性和完整性，而且中国邮政网络培训学院和全网31个省二级中心的学习资源日益丰富，积累了丰富的邮政类课件资源和综合知识资源，为构建基于“知识元”邮政知识管理体系打下了坚实的基础。
中国邮政网络培训学院和全网31个省二级中心的服务功能和管理功能日趋完善，这为构建基于“知识元”邮政知识管理体系提供了坚实的技术基础和人才保证。
在网络环境下，知识元技术广泛应用于知识资源库的建设、文献管理和专业领域的知识设计范畴，知识处理、挖掘、过滤、检索、推送等技术和其他信息技术的研究和应用都比较成熟，为中国邮政网络培训学院把知识服务通过知识管理服务系统，实行比较科学和行之有效的服务模式提供了保障。
构建基于“知识元”的中国邮政网络培训学院知识管理体系，应以中国邮政网络培训学院涉及的知识体系为基础，避免简单或孤立地针对某一课程的知识或某一理论，应对所有知识、理论在某一分类框架下进行综合、聚集，实现知识集成，具有系统性。因此，中国邮政网络培训学院知识体系应覆盖所有邮政业务、网络组织、邮政生产及经营管理、邮政技术等内容。
为保证知识体系逻辑清晰，便于日后系统开发，中国邮政网络培训学院知识管理体系在具有系统化的条件下，还应体现不同知识归属不同的层级，以便明确知识之间的联系及其所属不同层级。
随着人类认识自然和改造自然能力的提高。在原有基础上，新知识不断被创造出来。尤其是在全球化以及信息技术与互联网快速发展的背景下，邮政知识、管理知识等甚至呈几何级增长，新的理论和知识不断被总结和归纳出来，并被纳入邮政企业管理体系中。因此，在现有知识的基础上，中国邮政网络培训学院知识管理体系应能体现创新知识，实现知识衍生。
从中国邮政网络培训学院涉及的相关知识看，邮政知识是所有知识的基础和核心，因此，中国邮政网络培训学院知识元库体系可以按照邮政业务知识、邮政生产组织管理知识、邮政网运知识、邮政营销知识、邮政经营管理知识、邮政技术知识、邮政其他知识等七部分作为总体框架。总体框架如图2所示。
根据对中国邮政网络培训学院所含知识的研究，可以将知识元库分为以下三类：概念型（Concept）知识库——依据主题或概念组织而成，只包含叙述性知识；流程型（Process）知识库——依据活动流程组织而成，包含叙述性知识与程序性知识；关联型（Competency）知识库——依据人员与知识间的关系组织而成，也包含叙述性知识与程序性知识。在总体框架指导下，对某些知识和理论，可根据其产生的来源和背景，按照系统的“等级层次原理”进行分类，不同子系统可按照各自的系统特质区别开来。
概念型知识库汇集了所有跟邮政业务相关的概念，不同概念又可以通过层次关系进行链接。以邮政业务知识为例，如图3所示。
邮政业务流程型知识库将邮政业务中涉及到的所有流程型知识汇聚到一起，按照业务流程组织知识。邮政业务中挂号信函的处理流程如图4所示。
关联型知识库主要体现知识之间的联系，包括概念型知识和流程型知识之间的关联、概念型知识与概念型知识的关联、流程型知识与流程型知识的关联等。如邮政企业大学中内训师与培训授课之间的联系，四位老师都是内训师，与其培训授课之间的联系，如图5所示。
按照中国邮政网络培训学院知识结构，运用知识元抽取和知识元标引技术，中国邮政网络培训学院可以搭建四层服务管理体系，即基础资料、知识元库、邮政分专业资源库以及应用平台。以当前邮政网络培训学院积累的各种教学、视频、案例资源为基础，通过知识元标引技术形成知识元库，结合邮政各专业业务结构，形成邮政分专业的资源库，最后利用知识地图、知识查询和知识推送技术搭建应用平台。具体搭建思路如图6所示。
基础数据源在这里指知识元库建立的原始数据，它是整个邮政企业大学知识管理服务体系建立的基础。对于邮政企业大学来说，基础数据源是能够反映和覆盖邮政所有专业核心知识内容的资源。包括所有的教材资料、视频资料、全国各专业优秀案例资料、期刊杂志资料和其他相关资料。
邮政企业大学知识元库是将各类基础数据源通过知识标引技术产生概念型知识元、流程型知识元以及关联型知识元，并在知识元产生的过程中，将各类知识元之间的关系标注出来。比如同义关系、包含关系、上下位关系等。
在知识元库的基础上，依据当前邮政专业分类框架，将不同专业知识元分别人库，既方便邮政各专业人员学习，又可以容易地做到各专业知识元库的维护和拓展。
应用平台是以建立的邮政各专业资源库为基础，利用较先进的知识地图、知识检索和知识推送技术开发的应用服务平台。
知识地图（Knowledge Map）是一种能在语义和知识层次上描述知识的模型，是一种有效的知识管理工具，它在领域知识管理的实际应用中发挥了一定作用。知识地图实质上是利用现代化信息技术制造的企业知识资源的总目录及各知识款目之间关系的综合体。
知识查询是由用户提交查询关键词，由系统利用SQL查询服务实现，查询结果是一系列有组织的知识元。用户通过系统提供的浏览功能进行浏览，寻找自己感兴趣的知识元。查询过程如图7所示。
知识推送服务是通过知识推送服务中心完成的，知识推送服务中心既是知识服务系统向用户提供知识推送服务的门户，也是知识服务系统获取用户知识获取习惯的主要渠道，它同时向知识服务系统和用户提供知识。知识推送服务中心由知识需求获取模块、知识需求分析处理模块、用户知识发现模块、知识定制模块、搜索引擎、推送引擎和知识空间等7个主要部件构成，如图8所示。
1 姚海法.关于建立军事知识元管理服务俸系的思考.信息管理，2007，1
3 温有奎.基于“知识元”的知识组织与检索Ⅱ.计算机工程与应用，2005，1
近年来的应急管理实践表明，应急决策理论是应急管理的核心问题之一，其过程以应急前的预案和现场的信息研判、知识综合集成为主要情景，通过快速渐进、协同和响应处置等机制进行情景演化分析，以实现应急管理的社会、生态和经济效应。应急决策不同于其他经济、社会活动的决策。从决策资源来看，由于应急的突发性、快速演化性和并发机制，应急面临着时间、事态不确定性和救急资源等方面的限制。从应急信息和知识的演化过程来看，应急决策是数据驱动的决策模式。由于数据的离散性，不能直接得出完全符合推理逻辑的知识规则，在数据模式的提取、选择和应用中存在较大风险。在应急现场没有完全符合知识决策的归纳与演绎的背景，决策方案、决策情景多是以海量数据为基础。大多决策过程都是基于现场数据的综合研判，提出事态演化模式，基于这些模式进行事件和应对的耦合选择。在应急决策环境下，基于数据对决策的直觉支撑和间接关联作用，笔者认为应急决策的行为模式是基于情景数据的拼凑(Bricolage)和即兴(Improvisation)式应对过程。情景是基础，提供资源分布、数量、可得性和可用性流程数据，其核心是有限资源;其应对是面向时间压力和不确定演化的即兴和拼凑。
拼凑一词的本意是做零工，即利用手头的材料和资源进行创造性地解决问题，是问题的暂时性解决和直觉选择。作为一个科学概念和理论，首先被引入到组织应急管理领域，由于组织边界的存在，可利用的资源是有限的，组织运营活动要以资源限制为起点，进行常规计划和意外突发问题的有效解决方案寻找。因此，一些学者在界定拼凑的概念时指出，动手组合现有资源或就地取材，尝试创造新用途和将就解决是拼凑模式的主要特征。在本质上，拼凑是基于组织的知识储备，进行知识的组合和集成，以及基于知识的能力范围内的将就创造，以发现知识的新用途和意外收获。相对于有系统的规划而言，拼凑是短期的、直觉的。但在有限资源约束下，从最直觉的时间、空间等维度出发，提出的平行性拼凑和选择性拼凑的过程具有系统修补性和结构主义机理。因此，利用知识资源进行拼凑应急管理问题的解决方案的寻找是完全可行的。在拼凑模式中，常见的制度、资源、即兴和决策拼凑都是静态的，没有考虑制度、资源、即兴和决策的将来变化与效应。基于这些形式，笔者认为这些形式的本质是知识，知识拼凑能聚集学科、部门和多因素关联的应急情景。
基于知识拼凑把平行发展和重点发展相结合，实现资源用途和资源服务的全面拼凑。即兴是针对不确定性环境，在极短时间内进行获取、转移、共享和发现的过程，具有自发性、直觉性和高价值性。知识是即兴的基础，知识所依赖的情景为即兴提供直觉场景构建要素，目标是并行化决策和执行。在本质上，即兴是基于框架的创造，这个框架是基于情景的知识范围和结构的直觉再现。框架的形成来源于组织记忆bb电子，记忆保留下的要素和关联构成即兴模式的过程。基于记忆能力进行情景知识的学习，推动即兴要素的发现和获取，在有限的时间范围内进行要素的创造性关联和聚类，形成要素间的新关系和新框架。在应急环境下，决策仅能基于情景，面对情景的事态演化、响应、处置策略进行新的关联寻找，推动新策略的生成。
在不同的应急情境下，决策行为之间的借鉴表现为修饰性即兴和发现性即兴。在应急现场，制度、过程和资源所能关联的要素比较上，无论是个人还是集体都不能完全即兴。这不仅是情景、习惯和组织惯性对即兴的影响，也是知识粘性和知识认知过程所表现出来的依赖性创造。对比拼凑和即兴，机理的差异表现为要素和框架之间的关系。在拼凑的过程中，要素是起点，通过空间关联进行要素聚类形成框间结构;在即兴中，由于即兴的知识惯性依赖，有限时间能创造的是直觉框架，对应框间与情景间的耦合，具体化耦合关系的要素。在应急决策中，资源限制、时间和空间范围限制决定拼凑和即兴是主要的决策模式，其过程和结构受到不确定性的影响。
知识管理能力(KnowledgeManagementCapacity，KMC)是知识管理实践中形成的个人心理倾向和组织惯性。在对知识的认知过程中，心理倾向是信息加工的轨迹、知识记忆的渠道与情景要素之间的关联的行为偏好;大量心理倾向的聚集形成同类情景的类似资源组织方式，这也就形成组织惯性。组织惯性能方便实践知识的沉淀和转化。当前对知识管理能力的研究主要集中在两个方面，一是基于过程认为知识管理能力是对知识管理活动的协调、集成和控制能力，强调知识的背景和情景;另一观点是从企业能力理论研究知识管理能力和结构。这些研究在本质上把知识管理能力按照能力基础、转化条件和应用接口等要素来研究，但忽略了能力的获取过程和能力绩效差异。也就是说，过程论和能力基础观多是能力的自身成分，没有从资源和知识资源的情景特征研究能力行为演化。
因此，从行为科学、情景依赖与拓展理论视角研究知识管理能力，从资源观入手，在分析知识资源对基础能力或能力元的结构的基础上构建基于情景应对模型、拼凑和即兴的知识管理能力框架。框架认为，企业资源观是基础，秉承知识是企业能力的基础，基于过程论的知识获取、定位、转化和应用就能形成企业的基本能力。基本能力是组织能力的最小单元，常常表现为对环境的适应能力，对组织内外资源的整合能力，以及对社会资源的集成能力等。能够聚集和关联资源的是组织的情景和流程，在聚集和关联的过程，资源产生相互依赖，构成资源网络。在资源网络动态演化环境下，知识的管理能力表现为知识在网络中的嵌入、对网络关系和结构的调节。
情景是知识资源与流程的结合，是通过心理倾向和组织惯例选择知识资源完成事件过程的所有认知模式和关系规范综合。情景驱动就是从情景着手，以流程为线索获取知识需求，从需求中抽取和细化事件任务，运用形式化和相关方法表达实体、动作、交互及事件相关联的行为。其中流程依赖情景中的上下关联事件，不同的情景有不同的行为，可通过偶发、串发、并发等抽象模型描述相关的行为演化特性。根据行为演化过程以情景演化模式来组织知识管理，提高知识与情景的关联性、一致性和连续性。综合上述知识管理能力的关系核心和情景演化的知识模型，可以发现，基于情景演化的知识管理能力包含知识关系、知识与流程、知识来源和演化、知识间的串行和并行关联等。从系统角度看，知识关系关联知识获取、共享、积累、应用和创造等环节的流程，能调节流程内资源网络的结构，构成知识管理能力的核心能力。在情景的突发和引发、情景间的串发和并发形式下，通过在时间和空间上的逻辑整合知识裙带、平行的情景知识。
在经典的知识管理模型中，内化、外化、社会化和组合构成知识和情景之间的交互方式。因此，情景是隐性知识的载体和综合体，基于情景的演化和蔓延构成从情景到情景的转化，是一个社会化的过程。基于知识产生的背景或情景，情景要素和关系的改变是社会影响的结果，是基于社会化信息的知识发现和应用。与这一过程相对，应对自身的系统性提升和科学性论证是组合化的过程，其中拼凑是组合的最基本形式。面向情景采取应对策略，是从隐性到显性的转化。情景内的要素和关系非常复杂，形式多样，在应对过程中主要考虑的是主要关系，把复杂的经验和体会心得通过研判和谈论形成措施和对策。根据这样的过程机制，从情景到应对是从隐性到显性的过程。反过来，是内化，它涵盖了应对策略对情景的阻止、减缓、并发、引发、控制、转移和恢复等所有显性到隐性的过程。在知识管理过程和具体活动层面上，上述4类关系形式完全可对应知识管理活动间的联系及知识活动的选择偏好和组织惯例。特别是在资源、能力、行为和惯性的融合过程中，应对的行为模式，其内在的知识管理能力机制主要表现为内化、外包、社会化和组合化4类。在逻辑上，这4类关系可以是平面的循环系统，也可以是立体的螺旋系统。它们之间相互转化以实现知识管理活动的偏好选择和协调功能，并触发知识资源整合效应的扩张和演变。
基于拼凑的KMC界面就是基于拼凑机制而获得的可以直接应用或感知的知识管理能力的接口。在有限资源、知识和流程条件下，从时间和空间限制上优化资源、知识和流程之间的组合、增减、替换，以延伸知识作用范围、实验资源的新用途，变革基于流程的知识共享和应用，并形成知识活动的集中式和平行性运作模式。知识管理的集中式运作是基于拼凑的重点选择机制而进行的知识管理能力构建，首先要分析集中式知识管理的需求，需求的发现和挖掘基于情景的演化规律，把时间和空间上容许的组合，通过对现有资源增减和替换的改变来布局组合背景。其次，基于知识活动间的关联进行迁移和整合，形成知识活动在时间或空间上的相对集中，形成知识扩散效应。最后，扩散的知识改变流程资源组织方式和作用于价值的机制并最终推动资源、知识和流程的拼凑。
相对于集中式知识管理而言，平行性知识管理要表现在基于时间和空间的并行化、分布式管理等方面。并行和分布式是拼凑的平行性选择策略，该策略发挥资源、知识和流程的因地制宜的机制，一方面通过并行进行知识的分解和集成;另一方面通过分布式布局扩大知识作用范围和资源搜索渠道。并行为拼凑提供要素和情景，拼凑过程是并行结果的整合过程，两者相互促进。因此，在知识管理过程中，各种知识活动的交互影响及协调能力由并行性拼凑模式所决定，知识管理流程的差异性是并行拼凑模式之间的差异。多样化的知识管理流程反映了拼凑的有限知识资源的条件限制。
基于即兴的KMC界面就是基于即兴机制而获得的可以直接应用或感知的知识管理能力的接口。即兴在时间压力和不确定性的交叉影响下，根据对情景应对的创造性差异，主要有修饰性即兴和发现性即兴两类。基于即兴的KMC界面也就可以概括为修饰性知识管理能力和发现式知识管理。在既有的认知框架下，即兴的修饰性驱动的知识管理能力是对动态能力、吸收能力和创新能力的补充、中介和调节。动态能力或动态竞争力是面向环境的适应性改造能力，是维持和创造组织长期的生存和利润的基础。但动态能力由于强调构成能力资源的市场交易和可获得性，而忽略了能力基础要素的转型带来的不确定性造成风险和漏洞。基于即兴的知识管理能力是动态能力的基础之一，能补充和强化动态能力的获取和更新机制。
在应用和感知层面，基于即兴的知识管理能力直接丰富了动态能力的知识库和模型库。而在吸收和创新能力框架下，知识管理能力是调节吸收能力作用于创新能力的主要变量bb电子。特别是基于即兴的知识管理能力，在时间压力下，促进吸收能力的社会集成机制的形成，在特定层次和水平下调节吸收能力对增量式创新和变革性创新的绩效，最后传导至组织的敏捷性和柔性。即兴能力强的组织，决策和实施间的耗损低、风险小。基于即兴的知识管理能力在改变时效和敏捷运作中调节吸收能力与创新能力的作用机制。从情景的启发性着手，即兴能带来新的发现，时间压力改变知识管理活动，不同学科、组织和关系的知识的组合能诱导新的集成、共享和组合模式。特别是基于新兴信息技术的发展，即兴能力的基础和决策平台得到了极大的改善，因此即兴的情景更加可视和智能。从而基于即兴的知识管理在实现组织智能化管理和一体化管理上具有重要意义。基于即兴的知识管理能力在组织的内化创造、外化扩散等方面提供时效保障。在智能信息技术平台下，即兴的知识共享集成创新提高了面向技术联盟、研发外包等任务的管理接口。例如，众包模式下大多任务的外包都是在线及时的即兴之作，知识的创新也是基于不同学科、背景、思维的拼凑，即兴发现任务的解决方案。
信息工程监理是最近几年兴起的保障信息化建设质量的一种约束机制。它采用“五控两管一协调”的控制模式,对业主、承建单位的项目行为实施监督,保障信息化建设的质量,避免“”工程,起着不可或缺的重要作用。
信息化建设是以知识管理为核心,信息资源为基础,提高组织核心竞争力为目的的全面整合或再造组织业务流程的过程。知识管理是获取、储存、学习、共享、创新知识的管理控制过程。在信息化建设中,企业、政府等组织通过知识管理,从现有的业务流程和数据中,挖掘、获取并确定各类知识资源,定位拥有专业知识、经验的个体,将个体的知识、经验、信息提升为组织的知识资源,有序传递、整合、规划和有效利用知识资源,有助于提高组织的整体业务、技术和管理水平。
在承建单位实施信息化建设中,知识管理是通过公司内雇员、部门、可能的跨国公司合作、与业主的沟通协调,传递、整合、有效利用本单位的知识资源,运用信息技术,通过设计最优技术方案、控制施工质量,共享和创造知识价值。
在信息化建设中,对组织内各种各类知识进行评估,挖掘、获取真正有用的知识。知识不仅仅是信息,是显性知识和隐性知识的集合。通过评估,区分知识和信息、知识管理和信息管理,以实现资源的充分开发与应用。
整合或再造业务流程,是与知识管理密切相关的。1990年美国管理专家michael hammer提出了“业务流程重组”(business process reengineeringbpr)的概念,它是以用户需求为导向,信息化、知识化为基础,对用户的业务流程进行再思考、关键性的重新设计和根本的变革,从而获得在成本、质量、服务和速度等方面业绩的持续改善。在业务流程重组中,信息(知识)的获取、分类、存储、利用,只有与知识管理结合,才能够发挥更有效的作用。
知识管理技术贯穿于信息化建设始终,它与信息技术相辅相成。在知识获取、学习、共享、创新的过程中,整合各种信息技术,构建完整的知识管理体系,是知识经济时代信息技术的新发展。
信息资源整合(information resource integrating, iri)的前提是进行统一的信息资源规划(information resource planning, irp),消除“信息孤岛”,共享信息资源。信息资源的规划是实施信息化工程的基础,irp的基础是建立信息资源管理基础标准,iri的实质是通过信息技术改造、重建或重构数据环境。信息产业部的《信息系统工程监理暂行规定》中定义信息资源系统为“以信息技术为主要手段建立的信息资源采集、储存、处理的资源系统”。
在信息化建设中,信息资源规划是很重要的一环。在组织的生产、经营、服务活动中,会产生大量的数据、资料、指标、图纸、报表及其它显性资源,也存在各种各类的知识、拥有专业知识和经验的个体等隐性资源。信息资源规划是对实施信息化后产生、控制、使用这些资源进行识别和分类;评估、挖掘、获取、共享各类知识;对承载信息资源的信息基础设施进行分析、设计和指导。
信息资源规划的任务是对支撑业务流程的逻辑相关的数据进行分类,建立具有结构化、标准化、一致性的共享数据库。分析业务流程重组后产生、控制和使用的数据,了解各种数据的内容、范围、可靠性等,理解数据的共享要求和应用策略以及数据使用中的问题,使信息资源规划能够满足数据资源的管理要求。
信息资源管理标准是指决定信息系统质量的、进行信息资源开发利用的基本标准。威廉·德雷尔1985年在其《数据管理》专著中总结了信息资源管理的基础标准———数据管理五项标准,内容如下:
1.数据元素标准。数据元素(data elements)是信息资源中最小的信息单位,是抽象的数据对象。它的质量是构建稳定的数据结构基础的关键。数据元素标准包括数据元素命名标准、标数据元素识标准和数据元素一致性标准。
2.信息分类编码标准。是信息标准中的基础标准。信息分类编码(information classifying and coding)的对象,是一些最重要的数据元素,自动处理、检索、存储和传输信息的质量及效率与这些元素紧密相关。信息分类是根据信息内容的属性或特征,将信息按一定的原则和方法进行区分和归类,并建立一定的分类系统和排列顺序,便于管理和使用信息。信息编码就是在信息分类的基础上,将编码对象赋予有一定规律性的、易于计算机和人识别和处理的符号。信息分类编码工作要确定每个编码对象的编码规则、码表结构和代码表。
3.用户视图标准。用户视图(user view)是一些数据元素的集合,表示用户对信息需求和数据实体的最终解释。用户视图是数据的系统外在表现形式,是系统的输入、输出媒介和手段。用户视图与外部数据流是同一词,来自某个数据源或流向某个数据接收端的数据流。常用的用户视图有纸面的,如图纸、单证、表单、报表、账册等;有电子的,如屏幕格式等。
4.概念数据库标准。概念数据库(conceptual database)是用户对数据存储的最终解释。用户的信息需求,应首先界定概念数据库。概念数据库是综合信息资源用户的数据要求构成的全局数据库,表示数据库的整体数据组织状况和逻辑结构。
5.逻辑数据库标准。逻辑数据库(logical database)是系统分析设计人员的解释。在关系数据库模型中,逻辑数据库是一组规范化的基本表(base table),是从概念数据库中映射出的所需信息。逻辑数据库表示的是局部数据的数据库逻辑结构。
在定义数据管理标准的基础上,制定信息资源规划方案,为业务流程重组提供依据,为系统设计提供基础。
在信息资源规划中,将隐性资源转变为显性资源,有序传递、整合、规划和有效利用各类知识资源。因此,信息资源规划是资源的知识管理规划。信息技术的投资,可能不会给企业带来明显的效益,因为基于信息的竞争优势正在逐渐转变为基于知识管理的竞争优势,以信息资源规划为核心的信息系统规划,如果不实施知识管理,将不会产生显著的信息化效益。
资源整合是信息资源规划的关键。不仅仅信息整合,也包括各类显性、隐性知识的整合。如何在整合各类知识资源中创新,是信息资源规划的主要目的。在资源规划中,既要考虑信息化建设前期的知识挖掘、分类、整合;也要考虑信息化实施过程中形成的各类资源的收集、分类、整合,如何有序传递、有效利用;
还应考虑后信息化应用过程中将要形成的分散的、孤立的、相互关联的各类资源的整合。通过资源整合,实现资源最大可能的高度共享和有效利用,使内容和服务提升到新的高度,消灭大量存在的“信息孤岛”或“信息烟囱”,获得信息价值的最大化;使信息技术的投资获得增量,将潜在价值转变为企业发展的动力。
在信息化建设中,采用全面质量管理的思想。实施全面质量管理,是信息工程监理的控制目标。美国质量管理专家费根鲍姆(a. v. fergenbaum)于20世纪60年代提出的全面质量管理思想,是随着科学技术的发展和经营管理的需要逐步发展起来的现代化质量管理学科。其深刻内涵已经远远超出一般意义的质量管理领域,而成为一种综合的、全面的经营管理方式和理念。
如何在信息化建设中实行全面质量管理,以保障信息系统工程的质量,是需要在实践中探索和研究的。信息化建设监理机制是保障信息系统工程质量的重要手段,“三控、二管、一协调”及知识产权保护和安全控制是监理的核心,也是在监理过程中实行全面质量管理的核心。
全面质量管理在iso 9000族标准中的定义为:“一个组织以质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径”。在知识经济时代,这种管理应向知识管理延伸和发展。建立知识管理体系,是提高企业竞争力、推动企业发展的动力。实施全面质量管理就是建立质量控制的知识管理体系。
知识管理贯穿信息化建设的始终,在全面质量管理过程中得到体现。通过知识管理,帮助企业从已存在的信息中挖掘、分析、整合有用的知识,发现和创造新的知识,提升质量管理的质量。信息化的特征是技术和服务,在知识管理中实现创新是信息化发展的源动力。
信息工程的知识化监理,融合个人知识(经验、专业、技术等)积累和企业知识(记录、文档、文化等)积累,使质量管理不仅仅停留在文档化、参数化、流程化、制度化的作业中,而具有质的提高,促进个人知识和企业知识的相互转化。
在监理过程中,促成业主与承建方、业主与监理方、业主与业主、承建方与监理方之间的知识转移。在信息化建设中,由于业主缺乏相应的技术、知识、经验等准备,监理的介入可以帮助业主与承建方沟通,了解承建方的技术路线、设计思想、公司实力、技术服务和支持等;帮助业主与已实施信息化的企业交流,学习经验、吸取教训、规避风险;提供对承建方的评价、解决方案的评价、项目实施方法的评价、项目阶段和完成的评价以及技术服务和支持的评价等;提供风险管理、质量管理、进度管理、投资管理、安全管理、文档管理等相应知识。在这个过程中,完成了多样性、多方位、多层次的知识转移。
信息工程监理在信息化工程中,通过实施零缺陷、戴明环、6σ等全面质量管理方法和iso9000质量管理体系标准,提高对质量、质量管理的认识,形成以知识管理为基础的质量管理作业流程,保证信息工程的质量。实现信息和知识资产的积累和保存,促进内部信息和知识的流通,达成组织内部知识的共享。
信息工程监理的总体架构由5部分构成:⑴监理目标是信息系统工程总体目标和任务,包括五个阶段,即项目孵化、规划设计、项目实施、验收测试和运行维护;⑵监理范围,即监理职能×监理内容;⑶监理实施;⑷监理支撑;⑸系统评测。
1.监理范围。这个知识维度是由监理职能和监理内容构成的一个矩阵。监理范围是信息系统工程监理知识结构的核心,其它知识元素都是以监理范围为中心,辐射信息系统工程整个生命周期。
信息系统工程监理包含7项职能:决策与领导、规划与设计、组织与人事、协调与沟通、控制与监督、投资、评测与创新。主要内容包括:质量控制、进度控制、投资控制、安全控制、知识产权控制、信息管理、合同管理、组织协调。
2.监理目标。与信息系统工程监理总体架构中监理目标是对应的。这个知识维度主要包含两个内容:
(1)信息系统工程的总目标。这个总目标因项目的不同而存在差异。信息系统工程监理根据不同项目的特点,协助用户在目标选择、制定中,考虑系统的前瞻性、实用性、先进性、可靠性、安全性、业务流程重组或再造等。监理的目标就是支持和保证这个总目标成功实现。
(2)信息系统工程的任务。信息系统工程的主要任务包括项目孵化、规划设计、项目实施、测试验收、运行维护等。监理的目标就是保证工程项目各个阶段任务目标、质量目标、进度目标、投资目标、安全目标、知识产权目标的顺利实现。
3.监理实施。在这个知识维度中,根据工程的特点、用户的需求、进度的安排、资金运用及相关条件等,并参照信息系统工程生命周期内的各个阶段划分监理实施各阶段。监理的实施一般分为4个阶段:前期准备、监理规划、过程控制、监理结束。但监理实施的阶段划分并不一定与信息系统工程生命周期各阶段有对应关系。
4.系统评测。这个知识维度强调信息系统工程生命周期中各个阶段的质量评价、风险评估、安全评测等。评测是在监理范围的知识维度内调控。
5.监理方法论。在监理范围内,根据项目特点,为实现监理目标采用的知识原理、方法、设施、工具、法律、法规、标准、规范等的集合,是实施监理的依据和手段。
信息系统工程监理知识结构一般是按照各个维度的知识展开,但5个维度的知识不是相互孤立的,它们之间相互渗透、相互融合。由此构成信息系统工程监理知识空间。
信息工程监理,是我国独特的项目管理约束机制。实施知识化监理,是项目管理的延伸和发展。监理单位应注重信息化过程中,在以信息资源规划为核心的信息化规划中展现的知识特点、知识结构和知识转移等,注重企业内部外部的知识积累和共享,用知识指导监理。实现监理过程的知识管理,极大提高信息工程的质量。
[1]郎庆斌等.信息系统工程质量控制[m].人民出版社, 2005.7.
我国在进行电子政务建设的过程中，存在着严重的“信息孤岛”现象，也就是说政府各部门之问及政府与公众之问无法实现数据与信息资源的共享，这主要是由于各部门的网络系统都是由各部门自行构建，数据格式、技术实现和管理形式也不统一所造成的。如何有效地将大量信息资源和知识管理结合起来，实现知识创新并使其转换为生产力，是我国电子政务建设亟需解决的问题。要消除信息孤岛现象，解决信息资源的管理问题，实际上就是要在电子政务中引入知识管理理念，构建基于知识管理的新型电子政务系统。
然而，目前将知识管理应用于电子政务建设的研究与实践还十分匮乏。随着我国各级政府电子政务的推进，政府需要发掘公共管理的战略知识并进一步加以优化，从而将知识管理整合到电子政务中去。顺应社会信息化的发展及向知识经济时代转变的要求，将知识管理理念应用于电子政务建设中，构建基于知识管理的电子政务系统，是电子政务发展的必然趋势也是更高层次。
知识是指有效解决问题的方法及信息，知识管理(KnowledgeManagement)则是指，在适当的时候把适当的信息与知识传递给适当的人，使其能够有效地利用信息与知识，采取行动，产生效益的过程j。从信息管理发展的角度来看，知识管理是信息管理的延伸与发展，是把信息转化为可被人们理解和掌握的知识，并以此来提高特定组织的管理效率和创新能力的一种新型管理模式。对于政府部门和电子政务而言，知识管理的关键在于利用知识编码、知识分类及数据挖掘等工具对政府拥有的信息资源和知识进行有效地组织、开发和利用，通过建立知识中心、决策支持系统来充分利用和共享政府以往的知识和经验，并充分挖掘政府信息资源和知识的内在潜力，将其真正转化为政府的竞争力和创新力。
从知识的生命周期来看，电子政务运作过程中存在着一条包括知识识别、知识获取、知识存储、知识共享等知识处理环节的知识链。知识管理系统的功能架构如图1所示：
电子政务(E-Government)是指政府机构利用现代信息技术和网络技术，实现高效、透明、规范的电子化内部办公、协同办公和对外服务的过程。电子政务系统则是指信息技术发展到一定时期，以实现政府政务流程和职能为目标的信息系统，是电子政务功能和模式的具体技术实现。
随着知识经济的兴起和网络信息技术的发展，从2O世纪末开始，国内外诸多学者就已经致力于电子政务和知识管理的研究。国外学者中，MariaWimmer和RolandTraunmuller(2000)论述了知识管理的发展历程和现状，指出知识管理已经从最初以知识分配为核心的知识管理系统发展到新一代以知识共享和创新为核心的知识管理系统。SilkePalkovits，RobeaWoitsch和Dimit6sKaragiannis(2003)指出，电子政务过程具有复杂性和多变性，整个过程中信息量的庞大繁杂，使得知识管理的引入成为一种必然，强调电子政务的运作需要适宜的知识管理战略j。UweHeek，AndreasRogger(2004)提出了一个可以将政府政务模式和信息管理动态结合起来的知识管理方法，并对该方法进行了实证研究。
自1998年知识管理理念和思想被引入我国之后，国内也有学者开始了将知识管理理念引入我国电子政务建设的相关研究。赵雪芹(2005)论述了知识管理的发展历程和电子政务进一步发展对知识管理的需求，指出电子政务中的公共事务、政务办公等信息流需要用知识管理的新思维加以协同统一。李淑梅(2004)，高洁、辛文卿(2005)从实施知识管理可以消除“信息孤岛”，实现对信息资源价值的提取，进而促进政府可持续发展的角度论述了将知识管理引入电子政务的必要性。范君晖(2004)初步论述了融合知识管理理念的电子政务系统的构建策略，在提高对知识管理的认识、了解政府工作模式与业务流程、建立知识库、将知识管理渗透到OA系统等方面分别提出了相应的策略思想。
综上可见，目前国内外学术界普遍强调了知识管理在信息时代的重要性，相当一部分学者认为在电子政务建设中引入知识管理理念，构建一种新型电子政务系统势在必行。1999年我国启动“政府上网工程”以来，我国各级政府逐渐开始了对电子政务系统的规划和建设。虽然截至目前，我国绝大部分政府部门都已经建立了自己的门户网站和电子政务系统，但大多电子政务系统仅是利用信息网络技术实现了办公自动化和政府上网，政府的信息资源和知识却未能得到充分挖掘和利用，更谈不上对其进行有效的整合与共享，从而导致政府部门行政效率低下和服务质量远落后于公众需求。而在电子政务中引入知识管理的理念和方法，不仅有利于知识管理的实践，而且有助于推进电子政务建设，实现政府信息资源和知识的整合和共享，进而提高政府的工作效率和行政创新能力。因此，研究如何构建基于知识管理的新型电子政务系统，具有重大的理论意义和现实意义。
实行“一站式”服务是当前我国电子政务建设的一大目标，这对于政府各部门之间充分了解并利用彼此所掌握的信息资源，进一步进行信息整合、资源共享和协同办公都有着良好的促进作用。在电子政务环境下，加快知识的使用和流动，并创造经济价值和管理效应是知识管理的核心。而基于知识管理的新型电子政务系统的构建，应从我国政府部门的实际情况出发，结合“一站式”服务的框架模式来进行。系统的设计目标是：采用先进的知识管理方法和产品，探索出一套符合中国政府实际情况的知识管理型电子政务系统构建方案，以实现政府业务流程再造，进而提高政务效率。当前，在我国政府内部构建知识管理型电子政务系统，应从一系列关键点着手：首先，最大程度地挖掘政府拥有的信息资源和知识的内在潜力；其次，充分利用和共享政府以往的知识和经验，提高决策的科学性；再次，系统化管理政府业务流程中的无序知识，实现知识共享和二次使用；最后，利用知识管理工具和方法，重新梳理政府职能，设计出全新逻辑的电子政务系统。基于以上分析，基于知识管理的新型电子政务系统应具备如下功能：信息采集／／管理／展现、信息自动归类／存储／传递、知识识别／加工／共享、智能检索和导航、数据库服务、安全控制管理和网络系统管理等。
“一站式”电子政务系统架构，主要是通过信息、协作交流及办公管理等服务平台，为公众用户和政务专网用户分别提供接人工作流引擎、电子政务构件、个性化管理及服务集成等基本服务功能，使公众、企业通过具有统一人口的服务平台，简单快捷地获得全程电子政务服务的同时，也使政府公务人员可以在不同的信息系统间平滑切换，实现协同办公，提高办公效率。基于知识管理的新型电子政务系统，其设计是以知识管理理论为基础，自始至终贯穿着知识管理理念。根据新系统的设计要求及目标，结合“一站式”电子政务系统架构，建立知识管理在电子政务中的应用框架，如图2所示：
在以上应用框架中，人与知识通过政务互相联系起来，实现了在适当的时间将适当的知识传递给适当的人。通过信息、协作交流、知识管理以及办公管理四大功能平台，将知识管理的价值链贯穿于电子政务系统运作的整个过程，从而，知识管理的内容能源、目标及最终价值可以得以实现。
根据国家电子政务系统建设标准，我国构建政府的电子政务系统可分为以下五个层面来进行：
(1)IT基础设施平台。主要为为整个电子政务系统提供网络通信和系统服务。网络传输介质和网络设备将服务器、存储设备等基础硬件设施连接起来，形成基础网络层，为信息提供数据通道。硬件设施配以相应的系统软件构成网络系统层，向上一层——信息资源服务层提供数据存储和管理所必须的基础设施；
(2)信息资源服务层。这是一个信息资源管理平台，负责管理存放政府各类基础数据，通过数据转换、加工、提取和过滤等过程，向其上一层——应用服务支持层提供数据；
(3)应用服务支持层。这一层面包括工作流管理和电子政务中间件等，向更高层——业务应用层提供统一的数据服务，同时通过各应用系统完成具体的政务应用；
(4)业务应用层。包括电子政务中GtoG、CtoB、GtoC和GtoE不同模式下的电子政务应用系统，如办公自动化系统、决策支持系统、行业应用系统等；
(5)表现层。表现层处于电子政务系统的最高层面，主要包括内网门户和外网门户，其主要任务是通过信息交互来完成政府沟通等职能。
在了解政府工作模式与业务流程的基础上，根据图2所示的知识管理在“一站式”电子政务系统中的应用框架，结合知识管理的理论方法和图1所示的知识管理模型，我们可以构建出基于知识管理的新型电子政务系统分层结构模型，如图3所示：
以上是基于知识管理的电子政务系统的分层逻辑结构模型，该模型充分融合了知识管理的思想，通过知识管理将电子政务服务对象、政务和政府的信息资源和知识三者有机地联系了起来。IT基础设施平台作为最底层平台，为电子政务系统中的知识管理提供各种硬件和软件支持。电子政务过程中产生的海量信息在信息资源服务层被加工处理，成为有用的知识并存储在知识中心，以供电子政务的使用者访问和提取使用，这一层为知识的再利用和共享做了充分的准备。知识管理的大部分过程主要集中在应用服务支持层和业务应用层，其中，前者作为知识管理系统架构的技术支撑体系，集中了信息和办公管理两大应用平台，这两大平台及协作交流平台将和主要位于第四层——业务应用层的知识管理平台共同完成电子政务系统中的具体业务应用。表现层中的公众和政府公务人员既是知识的使用者，又是知识的提供者之一，同时也是电子政务中引入知识管理的最终受益者，这一层面体现了知识的实际应用。
如今图书馆正面临类似于企业和其他服务提供者所遇到的障碍――“花小钱办大事”的挑战。“成本―效益”观念对于图书馆不是新鲜事，客户服务观点已经深深地嵌入到图书馆功效中。图书馆作为一种非牟利机构，在战略管理和日常运营中能够而且必须应用营销哲学，把利用营销技术和工具作为一种职责。这时，图书馆需要了解各种各样的客户知识，如谁是我们的客户?如何利用客户知识来持续改进我们的产品与服务或开发新产品与服务?如何利用客户知识来更好地了解市场需求或竞争对手?要回答这些问题，图书馆最好的办法就是实施客户知识管理。
长期以来，图书馆常常把服务对象局限于读者，然而，随着信息技术和手段的发展及其在图书馆的应用，图书馆服务对象的范围已从读者扩大到用户，再到客户。图书馆“读者”是指接受过图书馆员服务并与图书馆的馆藏文献资源发生直接关系的社会成员。读者管理主要包括4方面内容：①组织与研究读者，如确定读者服务范围与重点、划分读者类型；掌握读者的动态．阅读需要、阅读特点、阅读效果，研究读者心理等。②组织各项读者服务活动，如开展外借、阅览、咨询、检索、编译、报道、文献复制、读者辅导与教育、情报研究、科技交流等服务。③组织各项宣传辅导活动，如开展文献宣传报道、陈列展览、编制各种专题书目索引。④组织管理工作，包括岗位设置、人员配备、劳动分工、建立健全各种规章制度、合理组织藏书、改进服务手段、完善服务体制等。
图书馆用户，通常是指那些接受图书馆信息服务的个体或群体。图书馆服务对象从“读者”向“用户”的转变，不仅扩大了服务范围，而且带来了以下变革：①变“硬管理”为“软管理”。图书馆读者管理往往是通过建立规章制度、引导或规范读者行为，读者本身常常是被动地或置于图书馆硬性管理之中。而图书馆用户管理坚持“用户导向”，根据用户信息需求变化配置资源和提供服务，这时图书馆需要采取诸如建立用户档案或跟踪用户信息需求等措施来实现对用户的“软管理”。②变“单向管理”为“双向互动管理”。图书馆读者管理往往是由图书馆员对读者发号施令，指挥或要求读者该做什么或不该做什么；而图书馆用户管理不仅依靠图书馆员来有效管理信息用户，而且注重从用户角度来评价图书馆管理，也就是说，用户信息行为或规律可以直接或间接影响图书馆管理工作，图书馆(员)与用户之间存在良性互动的机会，可以实现“双赢”；③引入了市场观念。过去，读者管理缺少市场竞争观念，是否及时有效地解决了读者问题并没有引起图书馆员的高度重视。图书馆用户管理吸纳了市场营销理念，强调图书馆只有提供适应用户需求的产品或服务，才能在市场竞争中立于不败之地。
图书馆客户，是指任何接受图书馆以某种方式提品或服务的个人、群体或机构。图书馆客户管理不同于读者管理或用户管理，这集中体现在：①强化了市场理念，注重市场营销。随着信息服务领域竞争的加剧和基于互联网商业信息服务的出现，世界上许多国家的不同类型图书馆正被迫重新思考他们与用户的关系，强调采用客户观点、市场细分原则来更好地理解服务对象需求和竞争对手状况，更有效地进行目标市场定位与选择定制的营销手段。②能够实施关系营销。关系营销不同于交易营销的创造客户，而是维持客户，核心在于关系而非单个交易。关系营销是基于客户的信任合作理念，是图书馆的一个基本理念。图书馆在日常运行中与书商、数据库供应商、图书馆协会以及客户建立了一种关系网络，利用这种关系网络可以获得长期稳定的客户。而长期客户是竞争对手不能复制的，可以为图书馆提供独特的、可持续的竞争优势。③能够进行客户关系管理与客户知识管理。图书馆坚持客户管理理念，可以顺利地移植企业客户关系管理与知识管理原理，根据客户服务的特征与品质来认真思考客户支持的形象(商标)和期望，并考虑图书馆服务激发的客户情感与满意水平，思考各种客户行为前因，实现客户相容管理及客户知识管理。
图书馆客户知识管理(CKML)，是指图书馆通过综合利用信息技术、客户关系管理与知识管理原理来帮助图书馆理解其客户并服务于客户和向客户学习的过程。其主要目标是：①通过定义客户知识可操作性条件来确保知识透明；②通过定义参与流程活动的所有个人所需要的客户知识来管理知识传播；③通过定义与知识适应和创新有关的条件来促进知识开发；④通过从大量可利用的客户关系管理流程知识之中选择至关重要的知识来影响知识功效。
在图1中，CKML主要由客户知识管理流程与促进器两部分组成。CKML流程包括知识获取、知识组织、知识交互与知识应用。
2.1.1知识获取此处的知识获取专指图书馆从外部环境和客户获得知识并使之能够为图书馆今后使用的过程。它始于从外部环境和客户识别知识，终于把这些知识转化为可以被图书馆或客户利用的一种表示。从客户获取知识是基于这样一个事实：客户在使用一种产品或服务时，可以获取他们自己的专门技术以及当讨论变化或改进时，他们可以被视为平等的合作伙伴。
图书馆可以利用直接获取与间接获取两类方式来收集客户知识，前者包括：拜访与会见客户，举行外部调查，寻找机会之窗，从图书、期刊、报纸、新闻、月报、年报等出版物收集客户知识，利用竞争情报收集客户知识，参与客户生产实践，向客户学习，咨询退休人员，建立投诉系统，监控客户满意度与忠诚度等，后者包括与客户建立合作伙伴关系(或联盟)，雇用客户，非正式地收集客户评论等。
2.1.2知识组织这里的知识组织是指图书馆员对所收集的客户知识的整理、加工、揭示、控制等一系列过程与方法。图书馆要实现客户知识管理，需要的不仅仅是一堆数据，而是必须对收集来的客户知识进行分类、整理与控制。管理客户知识的严峻挑战是图书馆能够把有关客户的多少数据转换为知识。为此，图书馆必须把这种知识与流程、信息和技术综合起来，这包括：①客户知识库，它是以一致的形式存储客户知识的机构。全球客户知识库有助于客户利用他们与所在组织的关系，如在世界不同地方用不同价格购买某件产品；也有利于图书馆管理者与全球客户合作创建一个交互平台，为每个客户建立一种合作工作空间与数据中心。②客户服务工作台，它是基于技术的解决办法，能够得到知识管理的协助，可集成各类型图书馆业务与客户的交互。这种工作台为每个客户服务代表提供了有关他们接触的每个客户的全景。③客
户工作室，是为了在复杂环境下保证得到全面的客户知识而为每个客户开发的、以关键问题为中心的客户化虚拟工作室。每个工作室包含客户关系中有价值的任何事物，如文件、合同、新闻与分析、线状图案的工作流、证明和信函。④客户知识地图，是客户显性知识和隐性知识的导航工具，以图形的形式描述图书馆内客户知识的来源、流动、约束和终止，有助于理解知识存储与变化之间的关系。知识地图所显示的知识来源，可能是与客户有关的部门、小组、专家、相关人员、文件、参考书目、事件代号、专利号码、或知识库索引等，但却不包含知识的内容本身。图书馆也可以利用客户知识地图了解哪些客户知识尚待补充或开发，哪些客户知识应当扩散及推广等。
2.1.3知识交互知识交互在这里是指图书馆员与客户的知识交流、共享与合作创造。过去图书馆常常强调员工之间的知识共享，却忽视了图书馆员与客户(或用户)之间的知识交流。图书馆员与客户的知识交互遵循野中郁次郎提出的SECI知识转化模型。在图书馆员与客户的日常社会互动(包括面对面交流)中，图书馆员不仅可以了解客户的知识需求，而且可以建立和共享诸如世界观、心智模式与相互信任等隐性知识，实现从隐性知识到新的隐性知识的转变(社会化过程)；当图书馆员或客户利用比喻、类比、概念、假设、模型、公式、图像、文字等形式将自己的理念、观点或看法明示化时，这时就完成了外部化过程(从隐性知识到显性知识的转化)，接着，图书馆员可对刚收集到的显性知识进行编辑或加工，形成一套更加复杂和有条理的显性知识(即系统知识)后，新的显性知识就可以在图书馆员与客户之间得到传播，完成组合化过程(从显性知识到更复杂显性知识的转化)，最后，图书馆员和客户所创造、分享的显性知识在得到共享的同时，又经个人行动、实践及反思，转化为更高级的隐性知识(即有价值的资产)，实现知识的内部化。这种图书馆员与客户之间的知识转化并不是一种静态的循环，而是一种知识螺旋，它表现在隐性知识与显性知识的相互作用通过知识转化的4种模式被放大与增强。
为促进图书馆员与客户的知识转化，图书馆一方面可以基于客户知识需求，开发一些用来分析与优化客户知识管理流程的软件工具；另一方面，图书馆可以建立客户知识社群。这种知识社群是一组围绕某个特定主题分享共同的挑战、机会或激情，并通过持续学习和知识共享等方式的合作来深化他们对此主题理解的客户群。它往往可以透过互动机制，如讨论区、留言皈、聊天室、公告栏等，共同创造与分享知识。客户知识社群实质上是一种知识网络，有助于客户与客户、客户与图书馆员工进行自由、灵活的知识交流，是实现客户知识螺旋的理想场所。OCLC为其客户(世界各国的图书馆员与信息专业人员)建立了一个虚拟社区，旨在鼓励其客户或潜在客户观看论坛，浏览各种主题与趋势领域新的存档资源，并贡献自己的思想与资源。
2.1.4知识应用知识应用是将知识作用于客户生产实践，为客户创造价值的过程。图书馆通过对客户知识的获取、组织及其与客户的交互，最终是为了达到知识应用的目的。一般说来，知识应用的意义是：①创建客户知识库以存储客户智力资本，②创建客户知识社群，以促进客户之间、客户与图书馆员之间的知识交流与共享，③获取最佳实践和经验教训，并使它们能被更多的客户和图书馆员利用，④为客户提供富有竞争力的产品和服务；⑤提高图书馆为客户服务的效率，包括问题解决、战略规划、决策制定等。
知识应用基本上可分为两类：①提供知识化过程的知识应用，如与客户共享知识与最佳实践，将知识融入客户产品、服务与流程中，提供客户培训与学习机会，参与客户价值链管理，参与客户知识社群，扩展客户信息与知识利用能力等；②提供知识产品／服务的知识应用，如为客户建立专家网络，创建客户知识库，传递竞争情报，提供项目工作空间或营造知识共享空间，进行知识产权管理，改进网络出版，构建知识管理本体，提供知识密集型产品／服务。
为实现CKML，图书馆还必须加强关系管理、技术管理、服务管理与机会管理，它们构成了CKML的促进器。CKML秉承了客户关系管理中的关系营销思想，更加重视客户在价值创造流程中的伙伴关系，基于知识管理技术的广泛应用，图书馆可以在提供客户知识的综合性与准确性之间维持一种平衡；通过加强服务管理，图书馆可以考察客户知识管理的每个环节，提高服务质量与服务水平；机会管理可扩展图书馆员与客户接触、识别与选择好机会的能力。
CKML实施过程中需要注意如下6点：①以客户为中心。图书馆要强调“以客户为中心”而非“以员工为中心”或“以书本为中心”来实施客户知识管理。②细分客户。图书馆在开展客户知识管理前，必须对现有客户进行细分，针对不同客户宜采用合适的管理策略。③定义与区分目标的优先次序。根据图书馆业务战略与客户关系目标，相应地确立客户知识管理目标。④区分4种不同客户知识：一是“关于客户的知识”，包括有关客户的印刷媒体广告数据(如姓名、联系信息)、客户与图书馆的往来、使用的产品和服务以及某些个人偏好(如语言、通讯方法)等方面的记录；二是“适合于客户的知识”，包括图书馆提供给客户的所有东西；三是“来自于客户的知识”，它寄居于客户身上，常常属于客户服务或营销领域，如客户对图书馆的看法、客户对新产品和服务的需求、图书馆如何使客户有好感等；四是“合作创造的知识”，来源于客户与图书馆的双向关系，如客户与图书馆的交互与合作。⑤多方式收集客户知识。图书馆可采取多种技术或渠道来收集客户知识，如客户论坛、监控客户服务请求、让客户使用图书馆产品或服务等。⑥确立客户知识管理计划和支持工具。图书馆需要事先建立客户知识管理计划，并利用合适的工具来实现这个计划。政务信息资源分类体系的研究与构建――以深圳市国土房产管理信息资源为例
[摘要]以深圳市国土房产管理信息资源为主要研究对象，遵循政务信息资源分类体系建立的主要原则和关键标准，综合考虑用户的需求和信息资源的特点，建立一套由主题分类、机构分类、业务分类，资源形态分类和资源用途分类构成的国土房产管理信息资源分类体系。该分类体系是政务信息资源分类的一个开创性的尝试，分类结果在实际应用中也取得了不错的效果。
政务信息资源整合与共享是电子政务建设的核心，政务信息资源分类是实现政务信息资源采集、组织、交换、共享和服务的工具，是实现信息共享的基础。
政务信息资源分类是以政务信息的知识内容为主要依据，通过归纳、聚类、列类而形成的政务知识等级体系，用于对政务信息进行分类组织、存储和检索以及分析、统计等
活动。通过建立政务信息资源的分类体系，把具有某种共同属性或特征的信息关联在一起，将海量无序的信息变成可利用的有序信息，为实现政务信息资源管理、共享和服务等奠定基础。
近年来，有关政务信息资源分类的相应研究和文章迅速增加，有越来越多的学者开始关注这个问题，也出现了大量的有关政务信息资源分类的文章。但是此类文章大多泛泛而谈，不能进行深入的分析。现阶段的研究中理论研究多，而实用性设计和试验太少。大量论文不厌其烦地论述了政务信息资源分类体系的编制原则、意义和必要性，但真正给出了实际的政务信息资源分类体系的却极少。国内到目前为止也只出台了《政务信息资源目录体系-第四部分-分类标准》的征求意见稿。一些学者在理论上对信息资源分类体系做了一些探讨，但这些分类体系不统一，自成一家，各自为政，存在着很多问题。
在这种情况下，本文从关系国计民生的重要的政务管理部门――国土房产管理部门出发，以深圳市国土房产管理信息资源为主要研究对象，遵循政务信息资源分类体系建立的主要原则和关键标准，综合考虑用户的需求和信息资源的特点，建立了一套国土房产管理信息资源分类体系。
在大量第一手资料的基础上，通过鉴别、筛选政务信息，按照从整体到部分，从一般到特殊，从抽象到具体的原则，从使用者的角度出发，同时考虑到了国土房产管理信息资源的具体情况，建立了《国土房产管理信息资源分类体系》，对国土房产管理信息资源进行了以下5种分类(见表1)：
国土房产管理信息资源分类体系，参考《政务信息资源目录体系一第四部分一分类标准))的征求意见稿，结合国土房产管理信息资源的特点，形成了“针对政务信息资源，先确定主体框架，具体详细类目根据领域专家的意见和使用需求再进一步深入研究，补充调整”的技术路线。分类体系采用混合分类法，既吸收面分类法具有较大的弹性、适应性强、便于机器处理信息、易于添加和修改的特点，又吸收线分类法容量较大、层次性好、使用方便的优点。同时，在本分类体系中，采用了主题法和分类法相结合的信息组织方式对信息资源进行整理、加工、综合，相互之间取长补短，力求更优。整个分类体系不仅力求稳定，同时还充分考虑到了体系的系统性、可延性、可兼容性。值得注意的是，由于整个分类体系面对的是相同的国土房产管理信息资源，所以必须保证的是任何一种分类的叶结点，即每种分类的粒度是统一的。
为了多方面刻画政务信息资源的特征，便于对政务信息资源的组织、维护和使用，本分类体系的顶层通过基础面、行业面、物理面、服务面对信息资源进行分类，相应地产生了主题分类、机构分类、资源形态分类，资源用途分类和业务分类5种分类，其中对应服务面产生了资源用途分类和业务分类2种分类，并在此基础上形成国土房产管理信息资源分类体系。
其中，主题分类是核心，是政务信息资源的基础性分类。机构分类、资源形态分类、资源用途分类和业务分类为辅分类。政务信息资源的主题分类体现了其内容的属性或特征，政务信息资源的机构分类体现了政务部门职能的特点；政务信息资源的资源用途分类和业务分类体现了政务信息资源面向用户提供的功能服务的划分；政务信息资源形态分类体现了政务信息的存在形式。5种分类相对独立，当政务信息资源的某个面的属性发生变化时，应尽量减小对其它面属性的影响，最大程度地保证目录体系的稳定性。
这5种分类基本覆盖了政务信息资源的产生、加工、使用和管理维护过程中的不同视角，能够较好地满足对政务信息资源组织、管理和使用的需求，而且易于理解和接受。
图1中政务信息资源的资源形态分类体现的是政务信息资源的外表特征的区别，主题分类、机构分类、资源用途分类和业务分类体现的是政务信息资源的内容特征的区别。用户可以根据需要的服务，按业务分类对政务信息资源进行识别、导航和定位，也可以根据提供该项服务的职能部门通过机构分类对政务信息资源进行识别、导航和定位，或者根据能够提供该项服务的政务信息资源内容，通过主题分类对政务信息资源进行识别、导航和定位。
3.2.1主题分类主题分类是从国土房产管理信息资源的语义出发，参照《综合电子政务主题词表(范畴表)》的标准对信息资源进行的分类。主题分类的每一级的类目(除部分底层类目外)在进行归纳时，都尽可能的选择《综合电子政务主题词表》中已有的规范词，确保该分类与《综合电子政务主题词表(范畴表)》的一致性。所以说，主题分类与主题词表的建立是密切相关的。这样一方面保证了语义的单义性、规范性；另一方面，便于将来的数据共享和交换。
主题分类的设置遵循政务信息本体的内涵和知识体系的客观实际，选择的是国土房产管理信息资源的相对本质的属性或特征作为分类的基础和依据，使分类中大类的设置能覆盖电子政务各领域及相关知识范畴，能正确反映类目间的概念逻辑关系，并可保持相对稳定。主题分类的一级目录包括：党务、国土资源、信息和技术管理、城乡建设、财政、测绘、人事管理、行政管理、档案。这几大类基本上覆盖了国土房产管理信息资源所涉及的范畴。
主题分类采用线性分类法。每向下一层，信息的专制性就更高一层，下一级类目是对上一级类目的逐层细化，如国土资源是一级类目，根据深圳市国土资源和房产管理局行政管理的范围，其下一级类目包含：土地、地质、矿产。分类按照有概括到具体，从理论到实践的原则进行。
由于电子政务是主题驱动的，政务信息资源本身是具有特定的含义的，采用主题分类则是根据资源本身内涵的不同做出的对同类主题的资源进行归类对不同主题的资源进行划分。由此可见，主题分类是核心，是政务信息资源的基础性分类，它体现的是政务信息资源的内容的属性或特征。
3.2.2机构分类在政务信息资源共享和开发利用过程中存在着两个方面的信息不对称，严重影响到政务信息资源的共享和开发利用：①使用者对各部门拥有什么样的信息资源，包括信息资源的数量、质量、内容、分布情况不了解，妨碍了对信息的获取，②拥有数据的部门对使用者的需求不了解，难以直接将信息资源发送到使用者。
深圳市国土资源和房产管理局机构组成体系庞大而复杂，从而导致信息资源分权管理、存放分散、共享困难等问题，使用者对各部门到底拥有些什么信息资源不甚了解，同时，信息管理者及高层领导对各部门的信息资源状况缺乏宏观的把握，也就是严重地存在着信息不对称。
因此，本文按照政务信息资源的产生、处理、管理相关的最主要机构、部门将政务信息资源进行分类，称为“机构分类”。
机构分类采用混合分类法。一级类由4个大类组成，即市局内设机构、市局派出机构、市局直属事业单位、市征地
拆迁办公室；二级类则是根据一级类下现有的各不同的单位、部门再分类。再往下细分时主要结合了业务分类，因为每个单位、部门都是具有一定行政职能的，而每一项职能势必产生相应的资源，按照这种思路将机构分类完成。
机构分类本质上就是按照各单位、部门分别拥有的信息资源来分类的，通过建立机构分类目录，同时再结合信息资源目录元数据库中存取位置等信息，能非常好地解决在政务信息资源共享和开发利用中存在的信息不对称问题，可以说是在使用者和各单位、部门之间搭起一个桥梁和纽带，既方便使用者发现和定位信息资源，也利于各单位、部门将自身拥有的信息资源目录化整理后系统地提供用户使用，这对于领导者等宏观决策者来说更是具有重要意义。
采用机构分类，对于资源来说，日后产生的新的资源可以方便地根据其相关的最主要部门而分别添加到已有的分类中，可延性较好；对于拥有资源的机构来说，一个单位或部门的资源被集中地分在同一个上位类下，也利于该单位或部门的人员掌握、利用和处理所拥有的信息资源。
此分类密切结合了目前深圳市国土资源和房产管理局的机构组成现状，但是从长远角度看，若日后出现机构调整等情况，则将对机构分类产生较大影响，可能需要作较多修改。另外，机构分类只能在一定程度上反映资源在内容上的含义。
3.2.3业务分类业务分类是按照政务信息资源最相关的业务将政务信息资源进行分类，体现政务信息资源的行业面和服务面的性质。
业务分类采用线个大类组成，即按照深圳市国土房产管理的主要业务和行政工作等分为党务、行政管理、人力资源管理、计划财务、地政管理、储备土地管理、征地拆迁管理、房地产市场管理、矿产资源和地质环境管理、测绘与地籍管理、房地产权登记管理、政策性住房管理、物业管理和住宅产业化管理等。再往下细分时，就将每个业务大类按照平时的业务工作流程划分成业务小类，例如地政管理下就有计划管理、土地使用权出让、土地使用权转让、土地交易、临时用地、地价测算等11类业务分项；最后，每个业务分项下展开的就是该业务分项产生、处理的数据。
政务信息资源的产生具有不同的行业背景，在为使用者提供服务时也体现出不同的特点，业务分类就是结合了政务信息资源的行业背景、服务特点、部门职能等得出的。业务分类则能很好地反映出各业务涉及的信息资源，以及职能部门向公众提供的各项服务。
任何一个政府机关都是为人民服务的机构，深圳市国土资源和房产管理局也是集中为深圳市人民提供土地、地质、矿产、测绘、房地产、物业、政策性住房等相关业务的政府机关，而其许多部门的职能就是以上相关业务的办理和管理，如地政处的主要业务为土地管理、地质矿产处的主要业务是地质矿产管理、测绘地籍处的主要业务是地籍测绘管理等，而其他内设机构、派出机构、直属事业单位等也是和本局的各项业务密不可分的，业务分类可以将一个业务涉及到的资源集中起来，使用者查找这些在内容属性上业务特征很明显的资源就会方便快捷得多，而且能非常完整。
此外，业务分类是对国土房产管理的各项业务进行现状分析并归纳概括得出的，十分符合职能的工作流程和业务人员的使用习惯，便于用户以某个业务办理案件的形式进行查找资源，是一种非常实用有效的分类。
3.2.4资源形态分类按照政务信息资源的不同的表现形态将政务信息资源进行分类，称为“资源形态分类”。
资源形态分类采用混合分类法。一级类由6个大类组成，即数据库、文本资源、多媒体资源、空间数据资源、交互资源、档案资源；二级类则是根据更具体的资源不同表现形式再划分，例如将文本资源分为书刊、政策法规、行业标准、规章制度、业务指导、规划计划、统计分析等17个小类，将多媒体资源分为音频、视频、静态图像、矢量图像4小类；再往下细分时根据资源的数量多少等具体情况，部分结合了业务分类，具有一定弹性。
资源形态是资源一旦产生便固有的外在表现形式，所以资源形态分类是最稳定的分类之一。考虑到社会经济的发展，新事物层出不穷，资源日益增多的实际状况，资源形态分类也体现出其优势所在，因为除了总体上的稳定之外，即使全新的资源形态也可以被方便地添加到分类体系中。同时，由于每一资源都可根据其本身固有的外在表现形式而被唯一确定地分在一个相应的上位类下，主观影响力很小，因此非常客观科学。
但是由于资源形态只是资源外在的表现形式，因此不能直观地反映资源内容上的含义，因而不适合用户根据资源内容的特性来进行发现和定位。
3.2.5资源用途分类信息之所以能成为资源，是因为它是具有用途的，根据信息资源的用途这一大属性特征将，是一种科学合理且便于用户发掘其使用价值的分类。按照政务信息资源不同的用途将其进行分类，体现了信息作为有用资源的特征，称为“资源用途分类”。
资源用途分类采用混合分类法。一级类由5个大类组成，参考了深圳市国土资源和房产管理局《依法行政手册》上关于“信息和档案管理”部分，分为基础地理信息、业务基础信息、业务审批信息、档案信息、综合事务信息；二级类则部分结合了业务和资源形态分类。
基础地理信息包括作为地理参考的公共性基础数据，例如各种大比例尺地形图、影像图(数字正射航空影像、卫星影像)、地下管线(给水、污水、雨水、电力、通讯、燃气等)、测量控制点、数字高程模型等。
业务基础信息包括依据法定职权发生的国土与房产管理的基础性专业信息，为日常业务审批提供有效依据，例如地楼房及房地产权登记册信息(地籍、建筑物、房屋)、土地利用信息(土地利用现状、土地利用规划)、地质调查数据(地质图、水文地质图、矿产地质数据、钻孔地质数据)、土地利用与土地供应计划、基准地价与地价指数、及其它委托项目成果、政策法规、规章等。
业务审批信息包括在办理业务时产生的数据，是依据行政许可或非许可审批及其他依申请发生的事项发生的信息，是业务基础信息的更新来源，例如公文管理与督办数据、土地出让合同及征地收地协议数据、地价方案、租赁合同、土地使用费征收数据、地质环境数据、采矿权与探矿权管理数据、房地产行业管理数据、房地产权登记、抵押与查封数据、房屋租赁价格体系数据、经济适用房管理数据、物业监管数据等。
综合事务信息包括局内部事务管理产生的数据，例如数据、人事管理数据、合同财务管理数据、固定资产管理数据、后勤管理数据、行政事务数据等。
